依靠数据的深度应用提高物流体系效率

    12月8日，万有引力·第一财经数据盛典在北京柏悦酒店盛大召开。盛典以“数据连接共赢”为理念，汇聚九大互联网消费领域的近30位商业领袖，共同探讨DT时代互联网消费的新未来。

　　菜鸟网络首席数据科学家丁宏伟在演讲中表示，在整个国民经济体系里面，物流是非常重要的一个行业，无论是新的零售、消费的升级，乃至整个社会商品的生产、流通、销售体系的效率提升都是跟物流行业息息相关的，我们可以利用数据来帮助物流行业提升效率。

　　当真正拥有大数据的时候，对数据的存储、分析、计算都是非常大的挑战。丁宏伟表示，通过对数据的分析和应用，菜鸟网络从三个层面推动了社会化物流体系效率的提升：第一是如何让数据使得整个物流的上下游信息是透明的，第二个层面是基于现有的数据，使得决策者对未来形势进行预判，第三是数据级决策，实现资源在时间和空间上的自动匹配，让决策者去做一些有创造力的事情。

　　根据行业最新预测，到2020年，国内单日包裹数将达到1.5~2亿个，丁宏伟认为，如此巨量的包裹不是单一的物流公司可以完成的，必须是基于数据、用社会化协同的力量来共同实现的物联网络。

　　菜鸟网络的定位是这样一个平台，丁宏伟认为，这是阿里巴巴的基因所在。中国的电商市场增速发展很快，现在每天就有几千万的包裹在路上，没有一家公司可以去雇佣这么多人完成包裹端到端的服务，只有平台的商业模式才能实现效率的提升，解决电商物流体系中的根本问题。此外，随着移动互联网的发展，为企业实现IT信息化提供了基础，平台有了技术支撑，通过IT技术的赋能，通过数据标准化的产品，包括整个数据的加工层面，比如智能路由分单，使得整个快件可以高效的和资源进行匹配，有了这些要素后，使得平台通过数据和系统去赋能合作伙伴，来共同解决中国物流行业的问题，菜鸟网络就是要打造一个数据驱动、社会化协调的物流平台。

　　数据显示，今年“双11”，当天支付的物流单量超过6.5亿单，比去年增长了2亿多，但包裹端到端的平均时效缩短了15个小时。

　　在物流体系中，末端的配送是挑战比较大的一块，丁宏伟表示，今年我们给到快递公司精确到网点的数据，可以高效的做准备，对于快递员，我们也会帮他们智能排序，根据路径去做优化，另外我们也在做一些智能机器人，在封闭的区域去实现自动化配送。通过数据的深度应用提高效率、进行资源的高效匹配是核心的问题。

　　丁宏伟此前也在演讲中提到，杭州阿里巴巴的园区里就有这样的智能机器人，通过后台协调机器人的揽派任务，机器人识别之后，就会到邮局装上包裹，并对路况进行识别，自主导航，因为整个小区会有激光传感器，超声波传感器，红外传感器等等一系列的精准定位。

　　有意思的是，这个名为“小技”的机器人在送件时也会遇到种种困难，那么它是如何克服的呢.丁宏伟说，首先一个难点就是玻璃门，很多写字楼里面都有玻璃门，在激光反射的时候是挑战很大的，这个时候就需要在算法上识别和创新。然后，小技也会坐电梯，电梯里面要识别有没有人，人多不多，什么时候可以坐电梯。另外，小技也经常会被围观，所以模式里也会设置，如果有人群围观时如何脱困。